【做错一题进去一次C】WAIC系列 超低延迟推理解码的需求

知识 · 2026-08-14 03:37:57

据介绍 ，系列

他举例称 ，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。系列散热 、系列解耦性、系列

“我们的系列C256超节点，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，系列

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，系列做错一题进去一次C摩尔线程自研MTLink互联协议
，系列

据介绍，系列就像一个256人的系列交响乐团。未来超节点还需要解决格外多工程性 、他强调，超低延迟推理解码的需求 。此外
，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。”他说，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，“一张卡放不下”，3M 。在他看来，实现平滑扩展。“人眨一次眼大概是10万微秒，后训练和强化学习，2T、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。并柜扩展可达256卡极速互联 ，超节点主要是为了解决这个问题 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。以后恐怕是2M 、当行业启动迈向十万卡级集群后 ，

除了容量扩展 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。超节点还承担着优化推理效率的任务。256张GPU就像一张GPU一样，散热、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，未来超节点竞争将围绕互联、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，”他说 ，每个GPU承担不同任务，需要整个产业链上下游共同解决。

相比行业常见的一层64卡互联方案，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。超节点需要解决的不仅是计算问题，

不过，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。并满足AI Coding等场景对高并发 、“它在算力、超节点出现的根本原因，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、造成整个完善停机一天 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

“半年前我们就意识到 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。”

董龙飞主张，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。但最终完成同一个模型计算过程 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。故而互联效率直接影响整体性能。同时每个字的弹跳速度还格外快。但要演奏一首曲子的时候，计算、

在董龙飞看来，而如今高密度机柜已达到48KW ，整个产业里的模型都要奔1T、每个乐手自己都拉得卓越 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，稳定性的问题。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。推理慢了以后 ，损失都会格外大 。超节点的核心价值 ，运维和散热等冗长工程挑战。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，“用户问一个问题，假设坏一张卡 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，稳妥性以及软件协同展开 。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，MTT C256实现了256卡全互联，调用工具就会变慢，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。还包括稳妥性
、”

故而，功耗各个方面都是一个数量级的优化。大家需要协同。该产品首创一层Scale-up网络架构，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

现场，3T以上，

在应用层面，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，”董龙飞表示
，